独家李想揭秘：国产大模型如何让理想汽车自动驾驶提速9个月？核心技术路线全解析

　　在最新一场技术分享会上，理想汽车掌舵人李想首次系统披露了公司在人工智能领域的战略布局。这位造车新势力领军人物用一组震撼数据开场："借助国产大模型的技术突破，我们的自动驾驶研发周期整整缩短了9个月。"

　　这场被业界称为"AI技术风向标"的演讲中，李想抛出了一个颠覆性观点：中国在基座模型领域已经实现"弯道超车"。他特别指出，国内团队在模型架构创新和工程化落地方面展现出独特优势，某些技术指标甚至比肩国际顶尖水平。

　　"我们正在经历从'工具时代'到'生产力时代'的跨越。"李想将AI发展划分为三个阶段：当前主流的检索增强型工具只是起点，真正的革命将发生在AI成为专业领域生产力工具之时。在他看来，车载场景正是验证这一理论的绝佳试验场。

　　技术路线的选择引发业界强烈关注。理想汽车采取"两条腿走路"策略：一方面积极拥抱开源生态，另一方面持续加码自研投入。据悉，该公司已将训练芯片采购量提升至原计划的3倍，正在研发包含3000亿参数的车载专用模型。

　　李想首次完整披露了智能驾驶的三代演进路线：

　　1.0时代（规则算法）：如同昆虫的条件反射

　　2.0时代（端到端+VLM）：具备哺乳动物的感知能力

　　3.0时代（VLA模型）：追求人类级决策水平

　　"我们要训练的不是简单的驾驶系统，而是具备职业素养的'AI司机'。"为实现这个目标，理想组建了超百人的安全对齐团队，并构建了虚实结合的训练体系。这套系统能模拟超过10万种极端场景，确保AI司机的驾驶素养超越人类平均水平。

　　面对行业热议的"端到端"技术路线，李想给出务实判断："就像不能直接吃第十个包子，我们必须尊重技术演进的客观规律。"他透露，理想早在2021年就开始布局底层技术，在芯片优化、训练框架等基础领域投入了大量"看不见的功夫"。

　　在演讲尾声，这位连续创业者分享了独特的管理哲学："真正的技术突破来自对人的关注。"他认为，AI发展的终极目标不是替代人类，而是让人有更多时间从事创造性活动。这种人文关怀与技术野心的奇妙融合，或许正是中国智能汽车产业崛起的深层密码。

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