手把手教学：快速掌握 Meteora 流动性性价格区间的查看方法

作者：@0x_zibuMeteora 是 Solana 链上的一个 DeFi 项目，专注于为 Solana 生态系统打造一个高效、可持续且灵活的流动性层。它的目标是解决 Solana 上流动性不足的问题，让交易更顺畅、成本更低，同时为提供流动性的用户带来更好的收益。Meteora 的池子主要是 DLMM 池和 Dynamic Pools（动态池），在 DLMM 池中可以加双边池和单边池。其中 dev 可以利用单边池进行出货和吸筹，比如 trump / sol 交易对，在价格上涨时，dev 可以在某个更高的价格区间只加 trump 的单边池，当价格上涨到此价格区间时就会自动将 trump的单边池，当价格上涨到此价格区间时就会自动将trump 换为 sol 用来出货，同时还能获得手续费；当价格下跌时，dev 可以在某个更低的价格区间只加 sol 用来出货，同时还能获得手续费；当价格下跌时，dev 可以在某个更低的价格区间只加sol 的单边池，当价格跌到对应价格区间时就自动的买入 $trump，达到吸筹目的。如果我们想知道 dev 在什么价格用单边池出货和吸筹，那么知道其对应的价格区间是很有必要的。一、基础概念网址：https://app.meteora.ag/1 、交易对任意两个币组成一个交易对，比如 trump 和trump和sol 组成 trump - sol 交易对，trump 和 trump和usdc 组成 trump - usdc 交易对。2 、Pool（LP 池子）每个交易对下面可以有多个 Pools，每个 Pool 按 Bin Step 和 Fee（手续费）的不同来区分。比如 trump - usdc 的交易对下面就有 57 个 Pools，每个 Pool 都对应一个唯一的地址，如图3 、binDLMM 中每个 bin 代表一个价格，每个 bin 就是挂的某个价格的买单或者卖单。4 、bin stepBin step 是指两个相邻 bin 之间的价格间隔大小，用基点（basis points，1 基点 = 0.01 %）来计算。它决定了 bin 的密度和流动性分布的精细程度，由池子的创建者设置。举个例子：假设当前 SOL / USDC 的价格是 20 美元，bin step 设为 25 基点（0.25 %）。下一个 bin 的价格就是 20 × 1.0025 = 20.05 美元，再下一个是 20.05 × 1.0025 ≈ 20.10 美元，以此类推。5 、Position（仓位）position 是用于描述流动性提供者如何将资金分配到特定的价格区间，每个 position 对应一个唯一的地址。position 是创建于某一个池子里面，一个池子可以创建多个不同的 position。一个 position 通常包含以下关键元素：（1 ）价格区间每个 position 都有一个明确的价格区间，表示流动性提供者希望支持的价格范围，这个价格区间由一组连续的 bin 组成。（2 ）资金量投入两种代币（比如 SOL 和 USDC）的数量。Meteora 会根据当前价格和区间范围，计算每种代币的具体比例，确保满足池子的需求。（3 ）分布策略 Meteora 提供几种流动性分布方式，让用户决定资金如何分配到各个 bin：Spot（均匀分布）：资金平均分配到每个 bin，适合预期价格波动小的场景。Curve（钟形分布）：资金集中在当前价格附近，越远离当前价格越少，像个钟形曲线，适合希望聚焦当前价格的 LP。Bid - Ask（双向分布）：资金集中在当前价格的两侧，形成两个高峰，适合高波动市场。（4 ）Bin Step 用户在创建 position 时无法更改 bin step，这是在创建 pool 时设置。二、连接钱包查看Meteora 支持连接钱包地址后查看持有的仓位，而且支持以观察钱包的方式查看，我们可以根据此特性查看池子的价格区间。以 $trump（6p6xgHyF7AeE6TZkSmFsko444wqoP15icUSqi2jfGiPN）为例。首先，我们打开 debot（https://debot.ai?inviteCode=175623）输入 $trump 的 CA 后，找出 dev 的地址 5e2qRc1DNEXmyxP8qwPwJhRWjef7usLyi7v5xjqLr5G7，如图然后，打开 Phantom 钱包，【添加 / 连接钱包】--【监视地址】，输入“名称”和“地址”，此处填 dev 的地址 5e2qRc1DNEXmyxP8qwPwJhRWjef7usLyi7v5xjqLr5G7最后，打开 Meteora 连接 Phantom 钱包，点击顶部的【Portfolio】就能看到所有添加的池子，点击 DLMM 的任意一个池子，会显示池子的详情和所有的仓位，如图图中左边的 Bin Step 和 Base Fee 就是当前池子的信息，中间部分就是不同价格区间的仓位。任意点开一个仓位能看到当前余额、未领的手续费、分布策略等信息。用这种方式查看价格区间的好处是方便直观，可以列出当前存在的所有仓位数据；缺点是当流动性被撤掉后无法查看。三、链上数据计算我们可以用链上的数据计算每个仓位的价格区间，不管仓位是否还存在。Meteora 的文档中给出了计算公式价格区间的最小值：min_price = (1 + bin_step / 10000) ^ lower_bin_id价格区间的最大值：max_price = (1 + bin_step / 10000) ^ upper_bin_id如果交易对以 A / B 表示，其中代币 A 的精度为 decimals_A，代币 B 的精度为 decimals_B，那么最终的计算公式为价格区间的最小值：min_price = (1 + bin_step / 10000) ^ lower_bin_id / 10 ^ (decimals_B - decimals_A)价格区间的最大值：max_price = (1 + bin_step / 10000) ^ upper_bin_id / 10 ^ (decimals_B - decimals_A)需要注意的是，这里计算的价格是代币 A 相对于代币 B 的价格，如果想查看代币 A 相对于 usd 的价格，那么还需要查询代币 B 的 usd 价格，再进行转换。由以上公式可知，要计算出数据，我们需要知道一个池子的 bin_step、仓位的 lower_bin_id 和 upper_bin_id，此外还需要知道交易对中两个币的精度。继续以 $trump（6p6xgHyF7AeE6TZkSmFsko444wqoP15icUSqi2jfGiPN）为例，计算此 dev 的某一单边池的价格区间。我们打开 solscan，输入 trump，要么只添加了 $usdc。本文以图中最后一笔交易为例，如图打开上图中的最后一笔交易（https://solscan.io/tx/284UXTrgWNFFXTovbCAQsJA8U5mW4rntwa8KyRvSmhNYf7cus1rtskiVqwNkErdosDMUsJfxXm8KgkCf1DzTPmPr），查看交易详情，能看到此笔添加池子只添加了 $trump，如图我们分别打开 trump 和 trump和usdc 的链接，可以查到 trump 的精度为 6，trump的精度为 6，usdc 的精度也为6，如图在交易详情页面往下查看，在【#4.1 - Meteora DLMM Program: initializePosition】 可以知道 lowerBinId 为 1062，bin 的宽度即个数为 46，池子地址为 9d9mb8kooFfaD3SctgZtkxQypkshx6ezhbKio89ixyy2，如图。由以上信息可以计算出 upperBinId = lowerBinId + widh - 1 = 1062 + 46 - 1 = 1107在 solscan 上打开池子地址 9d9mb8kooFfaD3SctgZtkxQypkshx6ezhbKio89ixyy2（https://solscan.io/account/9d9mb8kooFfaD3SctgZtkxQypkshx6ezhbKio89ixyy2），点击【data】标签页，在“LbPair”切换成“Table”，可以查到 binStep 的值为 50，如图由以上信息可以获得计算公式中需要的所有数据：bin_step = 50lower_bin_id = 1062upper_bin_id = 1107decimals_A = 6decimals_B = 6则可以计算出价格区间的最小值：min_price = (1 + bin_step / 10000) ^ lower_bin_id / 10 ^ (decimals_B - decimals_A) = (1 + 50 / 10000) ^ 1062 / 10 ^ (6 - 6) = 199.6905832价格区间的最大值：max_price = (1 + bin_step / 10000) ^ upper_bin_id / 10 ^ (decimals_B - decimals_A) = (1 + 50 / 10000) ^ 1107 / 10 ^ (6 - 6) = 249.9368917计算出的价格区间和第二部分图片中的价格区间完全一致。四、总结结合着监控工具，当发现 dev 或者其他大户在添加单边池子的时候，我们就可以用上面的方法计算出他准备出货或者吸筹的价格范围，然后再配合 K 线和其他数据做决策。阿根廷总统米莱发的 $libra 也是用的单边加池子出货，可以用上面介绍的方法复盘他当时加池子的价格范围。我常用的工具是 debot（@taokamao、@Diting188）、gmgn（@gmgnai、@haze0x）和 okx（@DegenYin、@0x_KevinZ、@mia_okx），不过这三个工具在查看流动性时还不是很方便，理想中的一些好用的功能：1 、列出 dev 的所有操作，包括转入、转出、加池子、撤池子，并且对转入、转出中涉及到锁仓和加撤池子的交易能识别并标明。debot 能识别所有的转入和转出，但是没有加池子和撤池子；gmgn 能识别出加池子和撤池子，但是识别不到 dev 的转入和转出，在 trump 这个币中也没有识别 dev 的加池子和撤池子交易；okx 有资金池变化功能，即将加池子和撤池子单独列出来，但是在 trump 这个币中也没有识别 dev 的加池子和撤池子交易。2 、针对每笔加池子和撤池子，能给出具体的价格区间，这样就不用手动计算。3 、在计算 dev 的盈利数据时，把领取的手续费以及撤池子时资金的变化包含在内，这样就不用手动去统计盈利情况。这个功能主要是 debot 和 gmgn 有可能实现，毕竟他们做了每个地址的盈利数据。期待这些工具能做的越来越好用！阅读原文